媒体聚焦 | 她做的“水务版豆包”,让排水管网自己“说话”
武汉市水务科学研究院工程师 蒋佳鑫:我直接输入追踪该点的一个上游管网,那么它会进行思考,自动在图上帮我显示了这片管网服务的上游范围。我们再进一步地去分析它的管网的瓶颈能力。

蒋佳鑫,武汉市水务科学研究院工程师,2010年加入中国共产党,主要从事城市排水防涝与水环境治理方面的工作。她正在对话的,正是和团队研发的水务版豆包。只要输入指令,系统就能自动算出最优方案:改哪段管,提升多少传输能力,削减多少沉积风险,清清楚楚。

她和团队还研发了一款水分析软件,降雨期间为排水闸口调度装上智慧大脑。通过多维度数据分析与方案比选,软件不仅能辅助决策者快速响应,更能为排涝调度提供前瞻性参考,实现从被动应对到主动防控的升级。
武汉市水务科学研究院工程师 蒋佳鑫:这个是我们目前做的一个水果湖片区的智能调度系统。我们可以看到左边就是一个降雨预报的情况,右边是我们结合了多元的感知设施,可以进行分钟级的查询。我们收集了很多不同水位的一个阈值,到达阈值以后,我们会启动智能体的智能分析,设定调度方案。这里面对于不同的调度方案,我们也可以同样预测在未来的6个小时水位的涨幅情况。

武汉因水而兴,也因水而忧。管网深埋地下,错综复杂。过去调度靠人工经验和图纸,耗时且难预判。如何让基础数据与AI融合?这是蒋佳鑫一直在探索的课题。
作为一名青年党员,面对挑战,她的答案是不退缩,不拿“我不会”当借口。

武汉市水务科学研究院工程师 蒋佳鑫:我们传统水务背景的技术人员,编程基础相对薄弱,但院领导对此高度重视,专门给予资源倾斜,邀请科研院所专家为我们开展系统培训,帮助我们借助AI辅助编写程序代码,有效弥补了编程能力的不足。智能体输出的可靠性问题,所有结论仍需要结合专业的知识和现场工况进行人工复核,并持续迭代算法,优化输出精度,才能逐步提升其可靠性和适用性。

近年来,蒋佳鑫和同事以武汉某片区为示范区,将AI与水务信息化深度融合,打通了厂站网源之间的数据壁垒,让感知数据、历史记录与机理模型融会贯通。系统由此能学能算能对话。以前10个人按周算的活,现在一个人一秒出。系统还在成长,算法仍需实战打磨,但方向对了,就不怕路远。
武汉市水务科学研究院工程师 蒋佳鑫:作为一名青年党员,我觉得“科技创新”不是一句口号,它落在每一次优化修正里,落在每一场雨中坚守里,也落在这座城市每一位老百姓的安全感里。
(转载自经视直播)
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